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智能制造和“工业4.0”
发布时间:2022-03-29 09:28:43 人气:

生产车间到企业的融合带来了制造业组织、系统和网络方面的显著变革。随着信息和协作的边界被打破,制造业企业通过创新的业务流程,正在获得巨大的机会来降低成本和转变运营模式。但是融合也代表着许多的挑战。


制造和IT组织必须更紧密的工作来提供一些构架,这些构架不仅支持厂房系统化和企业级系统的统一,也需要符合工业自动化和控制应用的安全性和性能要求。是实现数字化车间的基石。车间网络的主要应用是计算机辅助制造、过程自动化控制和数据采集和测试。


其用户主要是一线作业的职能部门,涉及企业各厂区、车间和库房等。车间网络各类应用的数据流,为主要的特性是:有大量关键的、不可中断的、实时性极强的应用,如流水线设备实时监控数据的采集和产品测试结果的采集等;其次,车间网络移动性有较高的要求,如库房的产品相关信息的处理;此外,车间网络越来越多的信息需要和管理网络交互。


两院院士、中国机械工程学会荣誉理事长路甬祥发表了《网络智能制造——中国制造的未来》主旨演讲,中国工程院院长、中国机械工程学会理事长周济在《制造业数字化智能化与“中国制造2025”》的报告中,明确了中国制造业升级的阶段性使命。德国机械设备制造业联合会电子自动化分会董事总经理RainerGlatz等海内外业界专家学者应邀出席,并围绕工业4.0、未来工业智能制造等热点话题发布了精彩报告。


当天上午,中国北方市场影响力的北京国际工业智能及自动化展览会在北京展览馆隆重开幕。德国展团此次也带来了汉诺威工业博览会上的产品与技术,向展会观众实物展示未来工厂智能化的发展趋势和解决方案。


微缔智能车间


信息网络技术推动制造业革命


众多专家学者指出,当前,全球正出现以信息网络、智能制造、新能源和新材料为代表的新一轮技术创新浪潮。苗圩认为,无论是产业界还是理论界都有一个共识,即变革的核心是信息网络技术的应用。


信息技术特别是互联网技术发展正在对传统制造业的发展方式带来颠覆性、革命性的影响。信息网络技术的广泛应用,可以实时感知、采集、监控生产过程中产生的大量数据,促进生产过程的无缝衔接和企业间的协同制造,实现生产系统的智能分析和决策优化,使智能制造、网络制造、柔性制造成为生产方式变革的方向。从某种程度上讲,制造业互联网化正成为一种大趋势。比如德国提出的工业4.0计划,其核心是智能生产技术和智能生产模式,旨在通过“物联网”和“务(服务)联网”,把产品、机器、资源、人有机联系在一起,推动各环节数据共享,实现产品全生命周期和全制造流程的数字化。信息网络技术与传统制造业相互渗透、深度融合,正在深刻改变产业组织方式,加速形成新的企业与用户关系。一是由大规模批量生产向大规模定制生产转变。二是由集中生产向网络化异地协同生产转变。三是由传统制造企业向跨界融合企业转变。


苗圩强调,当前,随着信息网络技术在制造业领域的广泛渗透,及其带来的工业互联网、工业云等一大批新的生产理念,制造业互联网化呈现出智能产品、众包设计、智能制造、在线服务以及基于互联网的新型商业模式等几大鲜明特征。比如在智能产品方面,互联网技术、人工智能、数字化技术嵌入传统产品设计,使产品逐步成为互联网化的智能终端。特斯拉被誉为“汽车界的苹果”,它的成功不仅仅是电池技术的突破,更得益于将互联网思维融入了汽车制造。特斯拉对自己的核心定位不是电动车,而是一个大型可移动的智能终端,具有全新的人机交互方式,通过互联网终端把汽车做成了一个包含硬件、软件、内容和服务的体验工具。在商业模式创新方面,近年来全球涌现出一批基于互联网应用的新型企业,凭借新的商业模式对传统市场形成了很大冲击。中国的小米手机运用互联网思维,依靠个性化定制、供应链整合及饥渴营销等新商业模式,在很短时间内获得了巨大成功,创业三年来,销售额从2011年的5亿元增长到2013年的316亿元,年均增速接近700%。

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